Fexenwick 交易分析终端显示实时市场数据

为果断交易者提供机构级人工智能

Fexenwick 将实时预测分析与军用级安全性融合在一起,为专业和机构交易者提供了一个单一系统,用于在不暴露敏感数据的情况下读取市场和管理风险。

符合 FCA 的框架 · AES-256 加密 · 英国数据驻留
监管协调 在符合 FCA 的市场行为和客户数据处理治理框架内运营。
AES-256 加密 所有静态和传输中的数据均按照公认的机构标准进行加密。
数据主权 客户数据在英国基础设施内处理和存储,默认情况下不进行离岸复制。
核心情报

用于将噪声过滤为信号的引擎

Fexenwick 的分析核心摄取多源市场数据并将其合成为风险加权信号。它并不预测确定性;它预测概率,并以交易者可以在几秒钟内采取行动的形式呈现输出。

将其视为副驾驶而不是自动驾驶。每个信号都有其基本原理,因此决策仍由您执行。

实时摄取 多资产覆盖 风险加权产出 人在回路
Fexenwick 分析师在屏幕上审查预测市场数据
安全架构

工程优先,而非营销优先

下面的每项权利要求都描述了特定的技术控制。这一切都不仅仅取决于信任;每个支柱都可以在平台的架构文档中进行验证。

加密

静态和传输中的 AES-256

所有存储和传输的数据均使用 AES-256 加密。密钥管理按照定义的时间表轮换,并且绝不会与第三方处理器共享。

延迟

亚毫秒级信号处理

核心推理在协同定位的计算上运行,以最大限度地减少数据摄取和可用输出到达终端之间的延迟。

隐私

零知识架构

账户级交易数据是分段的,因此平台运营商无法从存储的记录中重建客户的完整头寸历史记录。

审计

不可变的审计跟踪

每个模型输出和用户操作都记录到仅附加分类账中,支持根据要求进行内部审查和监管报告。

方法论

透明的三阶段流程

每个输出背后的逻辑都是可追踪的。您提供的数据和您收到的建议之间不存在黑匣子。

01

多源摄取

市场、订单和宏观经济数据流得到实时整合和标准化。

02

神经模式识别

模式识别模型可以识别相关工具的结构性变化和波动性集群。

03

风险调整产出

信号在出现之前会根据暴露限制进行加权,因此每个输出都已经反映了风险承受能力。

使用案例

适用于各种交易任务

Fexenwick 供在英国和全球市场运营的柜台和个人交易者使用,在这些市场中,回撤控制与上行捕获同样重要。

制度再平衡

根据确定的风险范围调整投资组合权重

再平衡决策是根据预先设定的回撤阈值进行建模的,因此分配转移是在委员会已经批准的范围内提出的,而不是事后提出的。

算法对冲

在复合之前确定相关暴露

该引擎会标记跨工具的相关头寸,这些头寸可能不会在单个柜台的仪表板上显示出来,从而在波动性扩大差距之前支持对冲构建。

波动性套利

出现位错以供手动验证

相关工具之间的定价错位通过支持数据浮出水面,使交易者能够验证机会,而不是单独根据信号采取行动。

优化您的资本配置

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